Altri collaboratori alla percentuale vincente

• Potrebbe 6, 2024

Abbiamo già esaminato la correlazione tra percentuale vincente e punteggio; ERA; Media di battuta; Percentuale lenta; Percentuale di fielding; e Home Run, Triple, Double, Stolen Bases e Double Plays per partita. Abbiamo scoperto che le statistiche con almeno una correlazione moderatamente forte con la percentuale di vincita di una squadra sono il punteggio, l'ERA, la media di battuta, la percentuale di rallentamento e la percentuale di fielding. Tuttavia, utilizzando le statistiche del team di 225 squadre della Divisione I della NCAA, possiamo approfondire un po 'le statistiche per vedere se qualcun altro ha almeno una moderata correlazione con la percentuale di vincita di una squadra.

Innanzitutto esamineremo le statistiche offensive. Con la nostra analisi originale, il punteggio (calcolato dividendo le corse totali per le partite giocate) ha avuto la più alta correlazione offensiva del 61,6%. Delle quattordici statistiche offensive aggiuntive esaminate, nessuna ha superato la correlazione del punteggio con la percentuale di vincita. Sulla percentuale di base (OBP) è arrivato un secondo vicino con una correlazione del 61,3%. Inoltre, se aggiungiamo Slugging all'OBP e aggiungiamo anche ulteriori basi totali come risultato di basi rubate (OPS + SB), troviamo una statistica con una correlazione del 60,7%.

Derivare le basi rubate come basi totali (SBTB) è spiegato meglio con l'esempio. Lo Stato del New Mexico ha rubato con successo 60 tentativi di base su 68. In altre parole, 60 singoli sono diventati effettivamente doppi, ma otto sono stati effettivamente eliminati perché la pastella è stata cancellata per essere stata sorpresa a rubare. Ci sono quindi 60 - 8 = 52 SBTB per lo Stato del New Mexico. È interessante notare che quando si aggiunge SBTB alla maggior parte delle statistiche tradizionali che rappresentano le basi totali acquisite, la loro correlazione è aumentata. In particolare, la correlazione Slugging Percentage è aumentata del 4% e la correlazione OPS è aumentata del 2,4%.

Passando alle statistiche di lancio, l'ERA è stato il re nell'analisi iniziale con una correlazione del 58,8%. Ho esaminato quattro statistiche aggiuntive sul lancio e ne ho trovate due con una correlazione più elevata rispetto all'ERA: corse abbandonate per partita (con una correlazione del 70,46%, l'unica forte correlazione che ho ancora trovato), e Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP ha avuto una correlazione del 63,2%.

Infine, sono state calcolate cinque nuove statistiche di fielding e confrontate con il nostro standard dall'analisi iniziale, Fielding Percentage, che aveva una correlazione del 37,9%. Ho definito Defensive Efficiency (DEFF) come il numero di colpi arresi più il numero di errori commessi e diviso che per il numero di possibilità che la difesa ha dovuto fare un tiro fuori, ma non includeva i colpi messi fuori causa a causa di un tiro fuori. L'intenzione era quella di togliere l'equatore e il suo strikeout dall'equazione e guardare solo quanto era brava la difesa di una squadra a uscire quando la palla veniva colpita. DEFF aveva una correlazione del 43,6%. Se si aggiungono gli strikeout al DEFF per fare una statistica combinata di fielding / pitching chiamata DEFF + K, la sua correlazione salta fino al 57,9%.

Le prime 5 statistiche correlate in battuta, beccheggio e fielding sono elencate nella tabella a destra.

Quali conclusioni si possono trarre da questa analisi? Bene, sembra che il lancio sia un po 'più correlato alla vittoria rispetto alla battuta, e la battuta più correlata alla vittoria rispetto al campo. Inoltre, On Base Percentage sembra essere un predittore migliore della percentuale di vincita rispetto a OPS, anche quando OPS viene regolato con basi rubate di successo. Infine, determinare la capacità di una squadra di trasformare le palle battute in outs (DEFF) è una misura di difesa migliore rispetto alla tradizionale percentuale di fielding.

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